Inteligencia Artificial. Complemento en las investigaciones

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
• 1.1 Concepto, evolución histórica y tipologías de IA
• 1.2 IA frente a otras tecnologías emergentes en el ámbito policial

Módulo 2. Funcionamiento y Capacidades de la IA
• 2.1 Algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales
• 2.2 Procesamiento de lenguaje natural e inteligencia visual

Módulo 3. Aplicaciones Policiales de la IA
• 3.1 Reconocimiento facial, análisis de vídeo y patrones de conducta
• 3.2 Predicción de delitos y geolocalización predictiva

Módulo 4. Análisis Masivo de Datos (Big Data + IA)
• 4.1 Extracción automatizada de información relevante
• 4.2 Uso de IA en cruce de bases de datos y detección de anomalías

Módulo 5. IA en Investigaciones Digitales y Cibercrimen
• 5.1 Clasificación automática de contenidos ilícitos
• 5.2 Monitorización de redes sociales, foros y mensajería cifrada

Módulo 6. Limitaciones, Sesgos y Retos Éticos
• 6.1 Sesgos algorítmicos y falta de transparencia en modelos de IA
• 6.2 Riesgos para la privacidad y el principio de presunción de inocencia

Módulo 7. Marco Normativo y Responsabilidad
• 7.1 Regulaciones nacionales y europeas sobre IA (IA Act, RGPD)
• 7.2 Responsabilidad legal ante el uso de herramientas automatizadas

Módulo 8. Futuro de la IA en el Trabajo Policial
• 8.1 Nuevas tendencias y tecnologías emergentes aplicadas a la seguridad
• 8.2 Integración ética y operativa de la IA en las fuerzas del orden